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Casi dos semanas después de la presentación de proyectos de Saturdays AI Alicante, aún se palpa la emoción de todo lo aprendido en las aulas de la Universidad de Alicante en coorganización con el Instituto Universitario de Investigación Informática (IUII)

Saturdays AI forma parte de un movimiento a nivel internacional que nace con el fin de llevar la inteligencia artificial a todos los rincones.Esta formación se desarrolla en distintas ciudades del mundo, y ANBAN es la promotora en Alicante, Castellón, Asturias y Valencia desde el 2019.

En esta quinta edición alicantina, 27 alumnos han tenido la oportunidad de formar parte, de los cuales 3 fueron becados por Treelogic y Legitec, y de la que han surgido 6 proyectos grupales de IA con impacto social realmente interesantes.

Mi DemocracIA

Utiliza machine learning para analizar y clasificar ideológicamente las propuestas de ley del Congreso y modelar la ideología política del usuario. Combinando estos datos, muestra las votaciones y predice cómo votaría el usuario, promoviendo una democracia más informada y libre de distorsiones.

Impacto social: la calidad de la democracia en el mundo ha caído a un mínimo histórico en los últimos 17 años. Mi DemocracIA quita las distorsiones que se incorporan interesadamente en la información que recibe la ciudadanía para que puedan decidir con mayor criterio.

Alumnos: Francisco Jose García, Ángel Jesús Pérez, Jose Fco. Verdú y Leticia Rosas

Narrador de comics

Diseñada para trascender las barreras visuales, esta herramienta utiliza tecnología en IA para clasificar y describir viñetas, transformando imágenes y diálogos en experiencias narrativas envolventes.

Impacto social: la idea es la construcción de una herramienta que acerca el mundo del cómic a las personas con discapacidad visual. Una fase alfa donde un modelo clasifique las viñetas de un cómic, haga una descripción de lo que aparece en cada viñeta y lo narre al usuario.

Alumnos: Daniel Meseguer, Roger David Brito y Carlos López

Cumpli-Miento (Documentación jurídica)

Proyecto en el cual examinamos las políticas de privacidad de las páginas webs de manera que obtengamos el grado de cumplimiento del RGPD y su adecuación a otras políticas web. 

Impacto social: reducir la cantidad de datos que manipulan las webs y/o dirigirles a un mejor cumplimiento normativo que equivale, realmente, a mayor protección del ciudadano. 

Alumnos: Juan Sanz y Daniel Carreres

ALERTAQUA

Proyecto Big Data de predicción de valores de  toma de muestras en el agua, en función de su ubicación geográfica y de su horizonte temporal, y su clasificación en función de su límite de cuantificación analítica

Impacto social: conseguir crear un modelo que prediga cambios en la composición en el agua, según el lugar, y pueda predecir si el valor de las muestras estarán por debajo del límite de cuantificación analítica requerido en un futuro.

Alumnos: Jose Jesus Torregrosa y Juan Carlos Sánchez Alcañiz

SmartBite

Es una herramienta de IA que identifica platos de comida en fotos, proporcionando detalles sobre ingredientes, alérgenos, macronutrientes y calorías. Mejora tu salud y bienestar con una alimentación consciente y equilibrada. 

Impacto social: contribuye a mejorar la salud y el bienestar de las personas al ayudarles a ser conscientes de lo que comen. Puede ayudar a prevenir enfermedades relacionadas con la obesidad y la diabetes. Además, promueve una alimentación equilibrada y sostenible, educando a los usuarios sobre la importancia de una nutrición adecuada.

Alumnos: Sergio L. Maciá, Javier Maciá y Antonio Díaz

DISLEX.AI

Con DISLEX.AI queremos detectar la dislexia de manera temprana y abordar lo más rápido posible la presencia de este trastorno del aprendizaje, mejorando y optimizando los recursos con los que cuentan las instituciones educativas.

Impacto social: estas enfermedades pueden afectar al desarrollo tanto personal como académico de niños y niñas.

Alumnos: Pablo Payá, Marina Villanueva y Javier Canovas

Todos los proyectos son resultado de la aplicación práctica de los contenidos dados durante 12 sábados, distribuidos en 6 sesiones teóricas y 6 prácticas. Estas clases han sido impartidas y guiadas por data scientists, data engineers, data analysts chief technology officers, entre otros.  

Concretamente, los contenidos clave que se imparten en esta formación son: Exploratory Data Analysis & Sesgos (EDA), Regression & Model Evaluation, Random Forest Deep Dive & Model Validation, Unsupervised Learning, Neural Networks, Gradient Descent y NLP.

Partiendo de esta base teórica, los alumnos son capaces de desarrollar , a lo largo de 6 semanas, su proyecto sobre inteligencia artificial con impacto social para presentarlo en el Demo Day, que es el evento con el que culmina el curso. 

Y llegados a este punto del post, la pregunta es, ¿qué proyecto fue el ganador? Narrador de comics. Este grupo integrado por Daniel, Roger y Carlos defendieron muy bien su propuesta y finalmente se llevaron el premio, que fue el mítico libro Aprende Machine Learning con Scikit-Learn, Keras y TensorFlow, del autor Aurélien Géron.

Esta quinta edición no habría sido posible sin el patrocinio de grandes compañías: Mindden, Treelogic y Legitec. Así, como con la colaboración de: AlicanTEC, Inforges, Torre Juana OST, FEMPA, Colegio Oficial de Economistas de Alicante, Iddeas Digital Intelligence, Parque Científico de Alicante (PCA), APPA Alicante, Distrito Digital Comunidad Valenciana.

Si estás en Alicante y deseas sumergirte en el fascinante mundo de la Inteligencia Artificial (IA), los Saturdays AI de Alicante son tu puerta de entrada. En co-organización con la Universidad de Alicante y el Institituto Universitario de Investigación Informática (IUII), la Asociación Nacional de Big Data y Analytics (ANBAN) presenta una oportunidad única para aprender de manera colaborativa durante 12 sábados, explorando diversas técnicas de IA y culminando con un emocionante «Demo Day» para exhibir proyectos con impacto social.

Esta quinta edición de Saturdays Alicante  nace con el mismo objetivo que las anteriores, queremos seguir llevando la inteligencia artificial a todos los rincones. Para conseguirlo, contamos con el patrocinio de grandes compañías: Mindden, Treelogic y Legitec  También contamos con la colaboración de: AlicanTEC, Inforges, Torre Juana OST, FEMPA, Colegio Oficial de Economistas de Alicante, Iddeas Digital Intelligence, Parque Científico de Alicante (PCA), APPA Alicante, Distrito Digital Comunidad Valenciana.

Comenzamos el 9 de Marzo de 2024 y las 12 sesiones se llevarán a cabo en la Universidad de Alicante los sábados de 10:00 a 14:00 horas, con certificado oficial al final del curso. Las primeras seis sesiones serán teóricas, donde abarcaremos las siguientes temáticas:

Sesión 1: EDA y Sesgos

Sesión 2: Regresión y Evaluación de Modelos

Sesión 3: Random Forest Deep Dive y Validación de Modelos

Sesión 4: Aprendizaje No Supervisado

Sesión 5): Redes Neuronales y Descenso del Gradiente

Sesión 6: Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) 

Después contaremos con seis sesiones prácticas donde se acompañará a los alumnos en la creación de su proyecto final.  La culminación de dicha formación será, como siempre, el DEMODAY, donde se presentarán los proyectos reales de inteligencia artificial con impacto social en los que estaremos trabajando durante la formación. 

A nivel de profesorado contaremos con expertos en Machine Learning y Deep Learning.

AI Saturdays forma parte de un movimiento a nivel internacional que se desarrolla en distintas ciudades del mundo, y que ANBAN ha promovido en Alicante y en Valencia durante los últimos 4 años. El 2024 comienza fuerte con esta segunda edición asturiana, sin ánimo de lucro y con contenidos renovados en la parte de aprendizaje no supervisado así como una introducción a redes neuronales. 

 Si te quieres apuntar, tenemos un 25% de descuento para socios ANBAN escribiendo a info@asociacionbigdata.com

Información completa e inscripciones aquí: https://bit.ly/3tY7RpX

En ANBAN tratamos de fomentar el compartir conocimiento y aprendizajes entre soci@s. Es por ello que hemos iniciado en este nuevo curso un nuevo formato de debates donde los miembros de la comunidad de ANBAN, pueden compartir en un espacio seguro y abierto todo aquello relacionado con este mundo que nos apasiona: el mundo del Big Data.

En esta primera sesión, celebrada el 14 de Septiembre, un grupo de compañeras y compañeros pudimos debatir acerca de un tema de gran relevancia como es el uso de Excel como herramienta para Data Analysts y Data Scientist. Durante la sesión, los diferentes participantes explicaron las alternativas que emplean al tradicional Excel, con las cuales pueden generar productos de datos de una forma efectiva, dando valor a sus clientes en sus respectivas empresas.

El debate estuvo moderado por uno de nuestros socios, Gustavo Martin Morcuende, Data Platform Lead Engineer en Adevinta Spain.

A continuación, los principales takeaways del debate:

Marta Regina Cano Jiménez, Business Intelligence Director en Grupo Caja de Ingenieros:

• Con el lenguaje de programación R podemos hacer prácticamente cualquier cosa que nos propongamos de forma muy sencilla. Desde extracciones de bases de datos como pueden ser PostgreSQL, hasta presentaciones y gráficos mediante R Shiny

Juan Enrique Martínez Navarro, Ingeniero en Eurocontrol:

•  Mediante una herramienta muy sencilla pero muy potente como KNIME industrializó el proceso de extracción de datos de fuentes como Alfresco y su procesado para generar resultados en PostgreSQL

Jaime Martínez Verdú, Analista de Datos en ClimateTrade:

•  Nos presentó el proceso de transformación que llevó a cabo en uno de sus proyectos donde pasaron de usar Access a PostgreSQL
• Nos introdujo en el mundo del data quality al contarnos cómo implementó validaciones de datos de entrada en Access
• Actualmente implementa soluciones en AWS y ya no usa Excel si no Metabase con PostgreSQL
• Con Metabase ha logrado grandes mejoras y ahora puede implementar alertas de forma sencilla para avisar cuando hay algún problema con los datos o los procesos

Rodrigo Tanco Serrano, Global Media Data Analyst en Havas Media Group:

•  Explicó cómo usando R puede consumir datos procedentes de archivos, hacer las pertinentes transformaciones y con R Shiny generar insights de valor para sus clientes
• Marta y Rodrigo estuvieron de acuerdo en que R es un lenguaje muy potente y acelera en gran medida a los Data Analysts y Data Scientists a hacer bien su trabajo.

Juan José Fuentes Gomis, Senior Data Engineer en Europcar Mobility Group:

•  Nos explicó cómo usar Apache Airflow como herramienta de scheduling
• También nos hizo una breve introducción sobre cómo usa Apache Beam en sus pipelines y cómo almacena los resultados en un Data Lake implementado en AWS S3 y en BigQuery
•  Aprendimos que podemos usar QlikSense para generar dashboards con insights de gran utilidad.

Gustavo Martín Morcuende, Data Platform Lead Engineer en Adevinta Spain:

• Explicó a alto nivel las diferentes piezas que componen la Data Platform que él y su equipo han construido en Adevinta Spain
• Entre otras piezas encontramos fuentes de datos con eventos en Kafka y bases de datos, almacenamiento en un Lakehouse en AWS S3 y un Data Warehouse en AWS Redshift, herramientas de scheduling como Apache Airflow y diferentes clusters implementados en Databricks entre otros muchos componentes

¿Eres un apasionado del dato y quieres participar en este tipo de debates? Clicando el botón verde te contamos cómo hacerte socio.

A qué se dedica tu empresa? (cuando y quien la fundó, donde estáis, sectores donde trabajáis…)

Road to Data es una consultora de business intelligence fundada en 2018 por Julián Rioja bajo la premisa de ofrecer soluciones predictivas a problemas que afectan al desarrollo de negocio de sus clientes, partiendo siempre desde la creatividad y la consultoría del ecosistema del dato.

Nuestra misión como compañía es acompañar a nuestros clientes en el proceso de gestión integral del dato, transformándolo desde su estadio inicial hacia un producto o servicio final visual, práctico y analítico, que permita tomar decisiones informadas a partir de su puesta en valor.

Nuestra visión: ayudar a nuestros clientes a explorar el dato del que disponen, identificar problemas y ofrecer soluciones encaminadas a alcanzar sus objetivos de negocio.

Dentro del área del BIG DATA y Analytics, ¿qué estáis haciendo en este momento?

Estamos dotando a nuestros clientes de modelos de explotación de dato eficaces y ofreciéndoles la incorporación en sus cadenas operativas de elementos seleccionados y específicos para optimizaciones y automatizaciones en general, encontrando retornos de valor a corto plazo.

Además, estamos ayudando en procesos de rediseño e implementación sobre entornos cloud de data warehouses corporativos hasta el momento on premise aprovechando las funcionalidades integradas y muy potentes de las soluciones cloud.

¿Cómo véis el presente y futuro de nuestro sector?

El futuro está muy abierto y habrá muchos niveles de aprovechamiento de las inmensas posibilidades tecnológicas, según sector, tipo de organización y punto de partida. Seguramente entramos en la pendiente descendiente o de relativo desencanto general antes de estabilizar las inversiones y proyectos referentes a la explotación del dato.

¿Por qué habéis elegido uniros como empresa colaboradora a ANBAN?

Es fundamental crear un ecosistema rico en el que, más que la visión de clientes, proveedores y otros agentes (académicos, institucionales etc…), prevalezca un interés común de crecimiento y confianza en los métodos y tecnologías de gestión y explotación del dato y su consolidación en una cultura profesional. Para ello, las asociaciones de este tipo cumplen una función fundamental, sobre todo en etapas incipientes de una nueva tecnología o visión de la gestión de la información.

Road to Data x Anban

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A qué se dedica tu empresa? (cuando y quien la fundó, donde estáis, sectores donde trabajáis…)

Deltadigital surge en el año 2017 con la intención de complementar los servicios de ingeniería y automatización que ya aportaba Iturcemi Ingeniería, con otros relacionados con la digitalización de procesos y el manejo del dato, la industria 4.0 y todos los temas relacionados con I+D+i dentro del mundo de la industria

Pertenecemos al grupo Iturcemi y estamos ubicados en el Parque Empresarial del Principado de Asturias, en Avilés (Asturias).

Los sectores en los que trabajamos son el metalúrgico, papel, food&pharma, plásticos, energía, en general todos aquellos sectores industriales en los que surge la necesidad de explotar el dato o aplicar tecnologías innovadoras

Dentro del área del BIG DATA y Analytics, ¿qué estáis haciendo en este momento?

Ahora mismo estamos cerrando un proyecto en una importante multinacional con una importante planta en Asturias, donde hemos hecho dos plataformas de dato, on premise y en la nube, e integrado sistemas de visión, trazabilidad, y modelado de datos para realizar una serie de casos de uso que sirvan como punto de partida para una ampliación a otras plantas dentro de la misma factoria.

También estamos desarrollando plataforma de datos y modelado de mantenimiento predictivo en las plantas de una multinacional árabe de plásticos ubicada en España.

Este año lanzamos la implantación de plataforma de datos y modelado de activos en una compañía nacional de bebidas y en una papelera francesa

¿Cómo véis el presente y futuro de nuestro sector?

Vemos un crecimiento inevitable en la aplicación de las tecnologías basadas en la explotación del dato en el mundo de la industria. Los beneficios son evidentes en cuanto se lanzan los aplicativos, y la satisfacción del usuario al obtener visibilidad de nuevas informaciones es enorme.

¿Por qué habéis elegido uniros como empresa colaboradora a ANBAN?

Dentro del espíritu innovador de deltadigital, está presente el apoyo a las iniciativas en las que nos sentimos cómodos, tanto por los temas que abordan, como por el interés que tenemos en aumentar nuestro conocimiento en esos temas. ANBAN cumple con lo que buscamos, al facilitar la relación con otras empresas con las que compartimos intereses, y con las que podemos encontrar puntos de colaboración para futuros proyectos.

Delta Digital x Anban

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¿A qué se dedica tu empresa?

Fundada en el año 2005 por Sergio Maldonado, su antiguo nombre fue Divisadero, empresa de servicios de consultoría en estrategia e inteligencia digital que empezó a formar parte del Grupo Merkle en 2017, convirtiéndose en compañía líder en experiencia de clientes, datos y tecnología.

Tenemos unos 360 empleados distribuidos en nuestras oficinas de Madrid, Barcelona y Gijón, certificados en más de 15 soluciones tecnológicas.

A su vez Merkle es parte de Dentsu International, que cuenta con más de 45 mil personas en casi 150 países que atienden a más de 11 mil clientes.

Manuel Blanco es Country Leader de Merkle para España.

Utilizamos los datos y la tecnología para ayudar a las marcas a generar una ventaja competitiva a través de experiencias de cliente únicas y estrategias de People-Based Marketing.

Para ello contamos con todas las capacidades necesarias y acuerdos de partenariado con los principales fabricantes del mercado a nivel global.

Trabajamos con grandes anunciantes, compañías IBEX 35 y organizaciones Fortune 500 a escala nacional e internacional; destacando nuestra presencia en el sector banca y seguros. Más que una consultora, somos un partner estratégico para nuestros clientes, y hemos sido un factor de aceleración en su transformación digital.

Dentro del área del Big Data y Analytics, ¿qué estáis haciendo en este momento?

Dado que damos a nuestros clientes un servicio 360º en el que participan numerosas capacidades y perfiles profesionales, es difícil de resumir el volumen de proyectos en los que estamos trabajando.

¿Cómo véis el presente y futuro de nuestro sector?

Lleno de retos a cual más apasionante y en los que esperamos jugar un importante papel.

¿Por qué habéis elegido uniros como empresa colaboradora a ANBAN?

Porque consideramos que es muy positivo participar en este tipo de iniciativas que buscan sinergias entre profesionales y empresas del mismo sector, y porque estamos muy comprometidos con la difusión de la cultura analítica, objetivo para el cual hemos creado en 2021 la Cátedra Merkle de Ciencia de Datos y Marketing, que es la entidad a través de la cual participamos.

Merkle x Anban

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¿A qué se dedica Ebroker?

Ebroker nace en Pravia (Asturias) fruto de la inquietud y visión de un pequeño grupo de corredores de seguros que, a finales de los años 90, promovieron la iniciativa de proveerse de un software de gestión cuya concepción, desarrollo y evolución respondiese exclusivamente a las necesidades e intereses estratégicos del corredor de seguros.

Dentro del área del Big Data y Analytics, ¿qué estáis haciendo en este momento?

Desde Ebroker llevamos a cabo una iniciativa pionera e innovadora en el mercado asegurador español basada en técnicas de Big Data, cuyo objetivo es obtener y agrupar los resultados de distintos trabajos de analítica de datos, procedentes de distintas fuentes y relacionados con la actividad del canal de corredores de seguros, para ponerlos a disposición y en beneficio de la comunidad profesional.

Bajo esta iniciativa, ebroker desarrolla varios estudios trimestrales sobre la variación de precios (“Asegurómetro”) en el canal de corredores de los distintos ramos aseguradores y sobre la variación porcentual de primas netas (IEV – Índice de Evolución de Ventas) de nueva producción en el canal corredores que permiten calibrar con cierta precisión el estado en el que se encuentra el sector.

Además, contamos con acuerdos de colaboración con distintas compañías aseguradoras que confían en nuestros análisis para desarrollar sus modelos de negocio en base a la inteligencia artificial.

¿Cómo véis el presente y futuro de nuestro sector?

Nadie pone en duda el potencial del análisis del dato como actividad creadora de valor y gestión competitiva para la empresa. El análisis de los datos ayuda a descubrir esa parte oculta, algunas veces oscura, de la realidad de las empresas que les impide tomar buenas decisiones y gobernar adecuadamente su día a día.

El futuro de la industria del seguro pasa necesariamente por la gestión del dato, e inexorablemente el futuro del corredor de seguros comparte ese destino.

¿Por qué habéis elegido uniros como empresa colaboradora a ANBAN?

Creemos que ANBAN es un buen entorno para cooperar, aprender y avanzar en nuestro objetivo de reforzar nuestra estrategia de análisis y aprovechamiento del dato en el sector asegurador español.

Ebroker x Anban

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