- El pasado 20 de diciembre, despedimos el año con un nuevo debate en la comunidad de ANBAN: ‘KPI’s esenciales para medir la calidad del dato y su impacto económico en el negocio’ con Laura Marqués liderando el debate.
¿Cuáles fueron los puntos clave del debate?
Uso de Banderas y Alertas: se resaltó la importancia de utilizar banderas y alertas para detectar errores en la calidad de los datos, proporcionando así una base sólida para mejorar la calidad de los servicios.
Metabase y Consultas Automáticas: Se exploró el papel de herramientas como Metabase, que permite realizar consultas y notificaciones automáticas basadas en datos, potenciando la eficiencia en la toma de decisiones.
Informe sobre Calidad de Datos: Los participantes compartieron su trabajo en un informe exhaustivo sobre la calidad de los datos, basado en criterios y métricas variadas, subrayando la necesidad de criterios sólidos para evaluar la calidad.
Desafíos en la Introducción de Datos: La discusión se centró en los desafíos al introducir datos, destacando la importancia de restringir sistemas para evitar errores.
Importancia de la Comunicación y Empatía: Se hizo hincapié en la necesidad de comunicación efectiva y empatía con los usuarios, especialmente al alertar sobre errores, con mención especial a la importancia de asignar un identificador 0 para datos de baja calidad.
Profundizando en las Implicaciones Económicas:
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Efectos en Campañas de Marketing y ROI: Los participantes compartieron ejemplos concretos, como la duplicación de datos de clientes afectando a campañas de marketing y rendimiento de la inversión.
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Impacto en Ingresos y Ventas: Se discutieron las consecuencias económicas de problemas en la calidad de los datos, resaltando la necesidad de cuantificar pérdidas para subrayar la importancia del tema.
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Normalización de Datos Externos: La conversación abordó la utilidad de proveedores externos para la normalización de datos, abriendo la puerta a estrategias eficientes.
Desafíos y Estrategias para Empresas:
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Clasificación e Integración de Datos: Los desafíos en la clasificación e integración de datos, especialmente en la implementación de SAP, fueron explorados, reconociendo la necesidad de correcciones y adaptaciones.
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Gobernanza de Datos Empresariales: La importancia de una estrategia de gobernanza de datos para toda la empresa fue destacada, junto con la necesidad de implicar a partes interesadas y propietarios de datos.
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Apoyo desde la Alta Dirección: Se subrayó la necesidad de contar con un patrocinador influyente que respalde la importancia de los datos y aborde conflictos en estructuras comerciales descentralizadas.
Conclusiones
La conversación se cerró con reflexiones sobre la importancia de la exactitud de los datos, la responsabilidad en ingeniería y análisis de datos, y la necesidad de paciencia y apoyo para superar los desafíos en la gestión de datos.
¡Agradecemos a todos los participantes por un debate tan enriquecedor y les deseamos unas felices fiestas llenas de éxito y aprendizaje! Estad atentos para más eventos ANBAN en el futuro. ¡Hasta pronto!
¿Eres un apasionado del dato y quieres participar en este tipo de debates? Más abajo te contamos cómo unirte a la comunidad:
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