Debate-3-KPIs-esenciales

#3 ANBAN Debate – ‘KPIs esenciales para medir la calidad del dato y su impacto económico en el negocio

  1. El pasado 20 de diciembre, despedimos el año con un nuevo debate en la comunidad de ANBAN: ‘KPI’s esenciales para medir la calidad del dato y su impacto económico en el negocio’ con Laura Marqués liderando el debate.

 

¿Cuáles fueron los puntos clave del debate? 

Uso de Banderas y Alertas: se resaltó la importancia de utilizar banderas y alertas para detectar errores en la calidad de los datos, proporcionando así una base sólida para mejorar la calidad de los servicios.

Metabase y Consultas Automáticas: Se exploró el papel de herramientas como Metabase, que permite realizar consultas y notificaciones automáticas basadas en datos, potenciando la eficiencia en la toma de decisiones.

Informe sobre Calidad de Datos: Los participantes compartieron su trabajo en un informe exhaustivo sobre la calidad de los datos, basado en criterios y métricas variadas, subrayando la necesidad de criterios sólidos para evaluar la calidad.

Desafíos en la Introducción de Datos: La discusión se centró en los desafíos al introducir datos, destacando la importancia de restringir sistemas para evitar errores.

Importancia de la Comunicación y Empatía: Se hizo hincapié en la necesidad de comunicación efectiva y empatía con los usuarios, especialmente al alertar sobre errores, con mención especial a la importancia de asignar un identificador 0 para datos de baja calidad.

Profundizando en las Implicaciones Económicas:

  • Efectos en Campañas de Marketing y ROI: Los participantes compartieron ejemplos concretos, como la duplicación de datos de clientes afectando a campañas de marketing y rendimiento de la inversión.

  • Impacto en Ingresos y Ventas: Se discutieron las consecuencias económicas de problemas en la calidad de los datos, resaltando la necesidad de cuantificar pérdidas para subrayar la importancia del tema.

  • Normalización de Datos Externos: La conversación abordó la utilidad de proveedores externos para la normalización de datos, abriendo la puerta a estrategias eficientes.

Desafíos y Estrategias para Empresas:

  • Clasificación e Integración de Datos: Los desafíos en la clasificación e integración de datos, especialmente en la implementación de SAP, fueron explorados, reconociendo la necesidad de correcciones y adaptaciones.

  • Gobernanza de Datos Empresariales: La importancia de una estrategia de gobernanza de datos para toda la empresa fue destacada, junto con la necesidad de implicar a partes interesadas y propietarios de datos.

  • Apoyo desde la Alta Dirección: Se subrayó la necesidad de contar con un patrocinador influyente que respalde la importancia de los datos y aborde conflictos en estructuras comerciales descentralizadas.

Conclusiones

La conversación se cerró con reflexiones sobre la importancia de la exactitud de los datos, la responsabilidad en ingeniería y análisis de datos, y la necesidad de paciencia y apoyo para superar los desafíos en la gestión de datos.

¡Agradecemos a todos los participantes por un debate tan enriquecedor y les deseamos unas felices fiestas llenas de éxito y aprendizaje! Estad atentos para más eventos ANBAN en el futuro. ¡Hasta pronto! 🚀✨

 

¿Eres un apasionado del dato y quieres participar en este tipo de debates? Más abajo te contamos cómo unirte a la comunidad:


Tags: No tags

Add a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *