Instituto tecnológico de MASTER.D, nuevo socio empresa de ANBAN

Tenemos el gusto de presentaros a nuestro nuevo socio empresa. Compartimos con vosotros algunas de las preguntas y respuestas que nos ayudan a conocerles mejor.

¿Qué es el Instituto Tecnológico de MasterD?

El Instituto Tecnológico de MasterD tiene como objetivo formar a sus alumnos para adquirir las competencias profesionales adecuadas para incorporarse al mercado laboral. Operamos en diferentes sectores dando principal importancia a la transformación digital de las personas y de las empresas. 

¿Cómo está impactando el mundo del Big Data y la Ciencia de datos en la formación? 

Debido a la carencia de profesionales del sector, desde el ITMD lanzamos hace varios de años diferentes formaciones enfocadas a perfiles concretos: Científico de Datos, Analista de datos, Programador y Arquitecto Big Data y Business Intelligence. 

Estas formaciones van de la mano de la empresa DNV que cuenta con más de 12.000 profesionales en 100 países.  

Nuestros alumnos, consiguen su objetivo que no es otro que el de entrar a formar parte de grandes compañías. 

¿Qué skills o habilidades creéis que gana un profesional cuando adquiere conocimientos en Big Data, ciencia o analítica de datos? 

En este sentido, formamos a nuestros alumnos en los 2 grandes lenguajes de programación del sector como son R y Python. Además, van a tener una visión general sobre el ecosistema Big Data de la mano de Apache Hadoop y sus herramientas más importantes. Finalmente, nuestros alumnos son capaces de gestionar la inteligencia de negocio utilizando herramientas BI y Cloud. 

¿Por qué habéis elegido uniros como empresa colaboradora a ANBAN?

Principalmente por su misión, la cual consideramos que va a ayudar a subsanar la brecha existente entre la necesidad de profesionales y las personas formadas en este ámbito. Consideramos que juntos podemos ayudar a muchas personas a encontrar un empleo que les garantice su futuro. 

Extrayendo información financiera en tiempo real. Tutorial y notebook paso a paso.

Con el objetivo de hacer más participativo nuestro blog, hemos creado esta serie de post que es escrita por socios activos de la asociación, por lo que si te interesa escribir simplemente contáctanos.

Scraping con investpy

En el post de hoy voy a enseñaros una aplicación práctica de extracción de datos financieros junto con }las funciones en un notebook.

Existen diferentes webs y APIs desde donde podemos extraer datos de esta naturaleza (YahooFinance, Bitstamp, Biance, etc). En esta ocasión os presentaré el paquete investpy la cual extrae datos de investing y es muy útil si necesitamos datos referentes al precio diario de prácticamente cualquier producto del mundo, sin limitaciones ni coste alguno. Una de las ventajas de investpy es que nos ofrece datos de hasta:

  • 39,952 acciones de bolsa. 
  • 11,403 fondos cotizados (etfs).
  • 82,221 fondos de inversión.

Estos datos pueden ser de dos tipos:

  • Categóricos: Como pueden ser la divisa en la que opera o el país en el que se comercializa actualmente.
  • Numéricos: Históricos del precio de apertura, cierre, máximo, mínimo y volumen de mercado.

En el notebook de google colab podéis acceder a las funciones que os permitirán obtener los datos numéricos en formato csv para posteriormente explotarlos en excel o mediante un diccionario de Python con el fin de analizarlos y realizar predicciones.

Además os facilito la opción de poder agregar los precios medios históricos según una periodicidad semanal o mensual.

A continuación os muestro gráficamente los países en función del tipo de producto (fondos, acciones y etfs):

Como conclusión podemos apreciar que hay mucha más diversidad de países que tienen fondos en cambio cuando hablamos de acciones o etfs el mercado se encuentra más monopolizado por varios países.

Y para terminar muestro la proporción de productos comercializados en EEUU y España :

Espero que os haya resultado interesante y que os sea útil las funciones del notebook.

Soy Felix Francisco, socio activo ANBAN. Ingeniero informático especializado en Machine Learning aplicado a la predicción de productos financieros. Actualmente estoy desarrollando mi propio bot de compra/venta de criptomonedas basado en predicciones, además estoy cursando el máster de Bioinformática y Bioestadística en la UOC.

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ANBAN firma un convenio de colaboración con el Círculo de Directivos de Alicante

El Jueves 26 de Noviembre se ha firmado un convenio de colaboración entre ANBAN y el Círculo de Directivos de Alicante. El Círculo es una asociación empresarial sin ánimo de lucro que tiene como objetivo incentivar la formación, la innovación y la cultura emprendedora de CEOs, directivos y mandos intermedios de las pymes ubicadas en la provincia de Alicante.

El principal objetivo de este convenio es fomentar el desarrollo de relaciones de colaboración y cooperación entre ambas entidades, estableciendo un intercambio y apoyo en las diferentes actividades encaminadas a apoyar al tejido empresarial y social de su influencia. Como primeras actividades conjuntas se realizará un ciclo específico de eventos relacionados con «DATA y BUSINESS» durante el año 2021.

Con la firma de este convenio esperamos desde ANBAN que se incremente la relación con el sector empresarial y productivo de la provincia de Alicante generando nuevas oportunidades.

Por parte de ANBAN, ha participado en la firma su presidente Juanjo Milla, y por parte del Círculo de directivos de Alicante su Presidenta Eva Toledo.

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Exponentia, nuevo socio empresa de la Asociación Nacional de Big Data y Analytics

Tenemos nuevo socio y nos alegra muchísimo presentároslo, así que hemos preparado algunas preguntas para que los podáis conocer mejor. Bienvenidos todos los miembros del equipo Exponentia!!

¿Qué es Exponentia?

Exponentia es una empresa valenciana fundada en 2018. El proyecto nace de la iniciativa de Juan G. y Juan B., a los que posteriormente se sumaron Sergio V., Fran M. y Álvaro L.. Actualmente desarrollamos nuestra actividad desde la Ciudad Politécnica de la Innovación y, pese a que no nos cerramos a colaborar en cualquier sector, estamos centrados en los sectores alimentario y logística.


En vuestro caso, ¿De qué manera aporta el blockchain o la inteligencia artificial valor de negocio?

Son dos tecnologías muy diferentes. Por un lado, respecto de Blockchain, lo aplicamos en los diferentes negocios para proporcionar trazabilidad y confianza en las diferentes redes empresariales y la operativa. Y, por otro lado, tenemos la Inteligencia Artificial, que permite automatizar tareas repetitivas, como gestión documental y análisis de datos.


¿En qué tipos de proyectos estáis trabajando ahora mismo relacionados con Big Data o AI?

Respecto a Big Data e Inteligencia Artificial, actualmente estamos trabajando en varios proyectos. Dos proyectos muy interesantes están relacionados directamente con la automatización de tareas del día a día de los trabajadores de oficina, permitiendo que la máquina haga el trabajo pesado, y el humano se centre en pensar los flujos de trabajo y supervisar a la Inteligencia Artificial. Otro proyecto está relacionado con el análisis de patrones y comportamiento de los usuarios, permitiendo a empresas de retail, por ejemplo, conocer mejor a sus clientes.


¿Por qué habéis elegido uniros como empresa colaboradora a ANBAN?

Hemos escogido ANBAN por los valores y profesionalidad que nos transmite la asociación. Las empresas que trabajamos con datos, nos encontramos actualmente en una posición privilegiada con grandes oportunidades, y sentimos como un deber apoyar al sector en la comunicación y aplicación de nuestro conocimiento. 

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Programa superior en Data Science de Fundesem en colaboración con ANBAN

El próximo 27 de octubre comenzará la primera edición online del programa superior en Data Science de Fundesem con el que hemos colaborado activamente desde ANBAN.

En el campo de Data Science aprenderás como extaer información a través de los datos para mejorar la toma de decisiones así como a diseñar visualizaciones de datos interactivas. Además, conocerás técnicas de tratamiento y explotación de datos en el ámbito del Big Data.

El programa se compone de 3 bloques:

Si realizas el programa superior podrás trabajar como analista de datos, ingeniero de datos, Data Scientist o científico de datos. Como indica el director del programa Pedro Perez, «¿Quieres trabajar en la profesión que más demanda y crecimiento del siglo XXI?»

¡Puedes inscribirte a través del enlace!

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Mistral, tercer Socio Empresa de ANBAN

Os presentamos a nuestro nuevo Socio Empresa, siendo ya el tercero que se apunta a esta aventura por el conocimiento y la profesionalizan del sector del Dato y la analítica de negocio. Conoce mejor a Mistral en la siguiente entrevista.

¿Qué es Mistral?

Mistral es una consultora TIC especializada en la analítica de datos, concretamente en las áreas de Business Intelligence, Data Science y Big Data. Fue fundada en 2013 por Francisco Blanes, tras trabajar dos años en Alemania como analista de BI y regresar a Valencia.

Durante los primeros años la empresa estuvo más enfocada al mercado internacional y fue a partir de 2018 cuando empezó a mirar al mercado nacional. Actualmente cuenta con 27 personas. Su oficina central está en Valencia, contando con delegaciones comerciales en Alicante y Madrid, abiertas ambas en 2020.

Mistral cuenta con clientes de todos los tamaños y en múltiples sectores. Hemos desarrollado proyectos para grandes multinacionales como Siemens o Vaillant, así como también para micro empresas, como una empresa de transportes de Valencia. Trabajamos o hemos trabajado con empresas de Alemania, Holanda, Francia, Bélgica y, en España, en Valencia, Alicante y Madrid.

Actualmente contamos con clientes en áreas muy diversas, como cruceros, servicios de RRHH, servicios de transporte y movilidad, industria agroalimentaria, trading de minerales, realidad virtual, servicios de mantenimiento de centrales nucleares o alquiler de coches.

¿Como definirías una estrategia que implemente tecnologías relacionadas con el Big Data, AI o Machine Learning?

En Mistral afrontamos este tipo de proyectos siguiendo una metodología de trabajo que incluye unas etapas muy bien definidas, cada una de las cuáles sirve a un propósito concreto y es el punto de partida para la siguiente. Éstas son las etapas y la misión de cada una de ellas:

  • Business Question: Ningún proyecto de Big Data o AI/ML debería empezarse hasta no tener claro qué problema de negocio quiere resolverse. No se trata de “tengo estos datos, voy a ver qué puedo hacer con ellos”, sino “tengo este problema, voy a ver cómo puedo solucionarlo con los datos de que dispongo”.
  • Know de Business: Los datos por sí mismos aportan mucho valor, pero es muy importante hablar con las personas de la empresa, de distintos departamentos, para así conocer qué otros datos interesantes puede haber, qué problemas reales son los que tienen los usuarios, expectativas, cómo es la lógica de negocio de la empresa, etc. Todo esto tiene mucho impacto en cómo debe afrontarse el proyecto.
  • Data Collection and Exploration: Antes de empezar con el desarrollo, es fundamental conocer la calidad de los datos con los que se va a trabajar. Unos datos en poca cantidad o con mala calidad pueden hacer inútil el mejor de los desarrollos técnicos; aquí es donde se decide si es o no viable continuar con el proyecto.
  • Si hablamos de proyectos de AI/ML, ahora vendría el apartado Mathematical Model: Al contrario de lo que se piensa, esta parte a menudo no es la más complicada. No digo que sea sencilla, pero es una parte más del trabajo, no la única ni necesariamente la más grande. La elección del modelo forma parte de un ciclo iterativo formado también por los puntos Implementation y ROI Evaluation. Es muy importante destacar el carácter iterativo de estas tres etapas. En Mistral pensamos que es fundamental aportar valor al negocio lo antes posible, aún cuando el algoritmo elegido sea mejorable. En un proyecto de AI/ML, lo primero que hacemos es construir el sistema y poner un algoritmo sencillo que aporte valor lo antes posible. De esta manera puede testearse el sistema más pronto, corregir errores, comprobar los primeros ratios arrojados por el algoritmo y el cliente puede empezar a usarlo en su negocio, comenzando el ROI. El proceso iterativo se repite, sustituyendo el algoritmo actual por otro mejor que aporte mayor valor, en el menor tiempo posible. Así hasta que se alcanza un punto de equilibrio óptimo entre el valor que aporta el algoritmo y el esfuerzo, en términos de tiempo y dinero, que supondría el desarrollo de un algoritmo aún mejor. De nada sirve un proyecto cuyo coste es mayor que el ROI que genera.

En nuestra web https://www.mistralbs.com/data-science/ puede verse un gráfico de este modelo.

¿Por qué habéis elegido uniros como empresa colaboradora a ANBAN? 

Hemos decidido unirnos a ANBAN principalmente por un motivo: compartir conocimiento.

Los proyectos que hacen uso de este tipo de tecnologías son complejos y aún es un mundo en constante exploración, donde hay muchas cosas por descubrir. Pensamos que es muy importante que las empresas, asociaciones y entidades que trabajamos en esta área colaboremos entre nosotros, compartamos conocimientos, experiencias, éxitos y fracasos, pues esto nos beneficiará tanto a nosotros como a nuestros clientes.

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Clavei, nuevo Socio Empresa de ANBAN

Clavei se incorporó a final del 2019 como socio empresa de ANBAN. EN la siguiente entrevista, conoce mejor a esta tecnológica que pasa a colaborar con nosotros en la Asociación Nacional de Big Data y Analytics.

¿Qué es Clavei?

Clavei cuenta con 35 años en el sector Tecnológico. En todo este tiempo hemos ido creciendo en equipo, con más de 65 personas comprometidas con nuestro proyecto y contando con la confianza de los más de 2000 clientes que han apostado por nosotros.
Estamos ubicados en Elche Parque Empresarial, uno de los enclaves empresariales más importantes de la Provincia de Alicante. Actualmente nos dirigimos a diferentes sectores empresariales, estamos implantados principalmente en el sector de la Moda-Calzado, Asesoría, Distribución, Fitosanitarios, Alimentación, Hoteles y Construcción, aunque tenemos clientes de todo tipo. En Clavei les acompañamos en la digitalización de su negocio, a través de nuestras soluciones tecnológicas que hacen posible su Transformación Digital, desde Software ERP, CRM, Ecommerce, BI, Ciberseguridad, Migración al Cloud y Marketing Online.

Nuestra misión como empresa es acompañar a nuestros clientes en la reinvención digital de sus procesos de negocio. Para nosotros nuestro equipo es una prioridad y fomentamos el bienestar y promovemos el desarrollo del talento de nuestros colaboradores. Este último punto es fundamental para Clavei, prueba de ello son los últimos reconocimientos como los Premios Nacionales Alares 2019 en el que fuimos galardonados por nuestro trabajo a favor de la conciliación de la vida familiar y laboral de nuestro equipo. O el Premio Empresa Flexible por el Ministerio de Sanidad, Consumo y Bienestar Social, que premia las mejores prácticas de flexibilidad en la empresa.

Contamos con acuerdos con los principales partners tecnológicos siendo Microsoft Gold Certified Partner, único Partner del Sureste de España de Tableau, Gold Partner de Prestashop, Gold Partner de Wolters Kluwer y Hp Certified Partner, entre otros.

En vuestro caso, ¿Qué utilidades tiene el Big Data y Analytics a nivel de empresa?

Actualmente las empresas disponen de múltiples herramientas informáticas con las que trabajan en su día a día como son los ERP,s, CRM, Ecommerce B2C / B2B. Esto complica el disponer de una visión única e integrada de todo el negocio. El Business Analytics viene a mejorar esta situación consiguiendo extraer y depurar estos datos desestructurados que provienen de diferentes fuentes y transformarlos en información para la toma de decisiones tan vital para cualquier empresa.

El Business Analytics también ayuda a las empresas que lo utilizan a detectar aspectos como la inmediatez de acceso a la información, la detección de fallos en procesos internos o recogida de datos que puede, en muchos casos, suponer un desperdicio para las compañías. Las empresas que apuestan por el Business Analytics empiezan a orientarse a resultados y objetivos. Empiezan a definir indicadores que les permita monitorizar su empresa, ya no solo a nivel estratégico sino también a nivel operativo para controlar tareas o procesos diarios. Empiezan a focalizarse en lo realmente importante para sus negocios, simplemente porque ven lo que antes no podían visualizar entre la maraña de datos.

Obviamente esto va más allá de la tecnología, y va muy alineado con nuevas formas de trabajo en dónde la información se comparte a todos los niveles en el equipo para poder mejorar todo aquello que medimos. En esta línea, trabajamos y seguimos la metodología Lean que nos permite alinear estrategia con operativa y datos, de una forma muy enfocada.

¿Qué desafíos nos está presentando actualmente el Big Data? ¿Cuáles creéis que nos presentará en un futuro?

El primer desafío que remarcaríamos es la necesidad de talento y personal cualificado que esté capacitada para sacar partido de estas tecnologías que tenemos a nuestro alcance. Es complicado contar con un equipo interno en una compañía que esté formado y sea capaz de desarrollar un proyecto con eficacia y eficiencia, dado que estos profesionales están muy cotizados en el mercado. En este sentido tecnológicas como nosotros podemos ser un apoyo importante para el cliente final, aunque nosotros somos firmes defensores de que las empresas deben contar con ciertos perfiles internos que se apoyen con equipos externos.

Otros retos a destacar que están muy vinculados, serían cuestiones sobre la seguridad de los datos o ciberseguridad de las plataformas que afecta prácticamente a todos los sistemas. Estamos viendo que ya no existen sistemas inviolables, y cada vez registramos más y mayor tipología de datos. Las brechas de seguridad van a provocar y provocarán problemas cada vez más importantes si no se toman las medidas adecuadas.

Por otro lado, las restricciones legales, sobre todo la regulación en Europa, a las que están sometidas las empresas para tratar y trabajar con información personal, es mucho más restrictiva que la que plantean otros países, lo que potencialmente nos hace ser menos competitivos al tener que ser mucho más escrupulosos al trabajar con datos personales.

¿Por qué habéis decidido uniros como empresa colaboradora a ANBAN?  

Una de nuestras pasiones como empresa tecnológica es el mundo del Big Data y Business Analytics. Los propios objetivos de ANBAN nos han inspirado y motivado a formar parte de esta Asociación. Los motivos los podemos resumir en los siguientes puntos:

  1. Buscar sinergias con otros profesionales del sector que nos hagan crecer y mejorar dentro del mundo de la Analítica de Datos.
  2. Actualizar nuestros conocimientos a través de los diferentes eventos y cursos organizados a través de Anban.
  3. Apoyar a la única asociación nacional de Big Data y Analytics con el objetivo de potenciar su uso por parte del tejido empresarial y con el objetivo de difundir la cultura analítica para atraer al talento vinculado al análisis de datos tan necesario hoy en día.
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Fundesem se alía con la Asociación nacional de Big Data para ofertar formación puntera en nuevas tecnologías

FBS y ANBAN firman un convenio para ofrecer al tejido empresarial alicantino formación de calidad sobre Analítica de Datos, Big Data e Inteligencia Artificial.

Alicante, 14 de noviembre de 2019.

El titular ya lo dice todo, pero estamos muy contentos de contaros que hemos firmado un convenido de colaboración con Fundesem para desarrollar de manera conjunta programas formativos e iniciativas sobre Analítica de Datos, Big Data e Inteligencia Artificial.

En este sentido, la escuela de negocios alicantina refuerza su línea de formación de calidad en el ámbito de las nuevas tecnologías dando respuesta a la creciente demanda formativa, que como bien sabéis, existe en este sector.


El encuentro se ha desarrollado con la presencia del presidente de Fundesem, Cayetano Sánchez Butrón y, por parte de ANBAN ha contado con la presencia de nuestro vicepresidente, Pedro Pérez García y de nuestro tesorero, Alejandro Belchí.

Este acuerdo supone un acercamiento con un colectivo de altísima cualificación, fundamentalmente ingenieros de diversas especialidades con intereses profesionales en Big Data. La colaboración con ANBAN sitúa a Fundesem como formadora de primer nivel en análisis de datos, una disciplina en auge necesaria para el éxito profesional de numerosos sectores empresariales.Sanchez Butrón

Uno de los pilares básicos de la Asociación es la formación, y acercarnos a instituciones tan reconocidas como Fundesem ayudará a impulsar uno de los principales objetivos de ANBAN: la divulgación y difusión de todo lo relacionado con el Análisis de Datos, el Big Data y la Inteligencia Artificial.Pedro Pérez García

Tenemos mucha ilusión y muchas ganas de poder comenzar a trabajar con Fundesem y que se comience a materializar este nuevo acuerdo en formaciones de provecho para todo aquel que quiera aprender de IA! 🙂

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SumamoOs, primera empresa colaboradora de la Asociación Nacional de Big Data

La consultora tecnológica SumamoOs se une a ANBAN como primera empresa colaboradora de la Asociación. Nos gustaría que los conozcáis un poco mejor y, para ello, hemos ido a visitarles y os dejamos por aquí la entrevista 😉

¿Qué es Sumamoos?

En sumamoOs impulsamos la adaptación digital de los negocios mediante servicios y soluciones de gran valor, situando a las personas en el centro. Ofrecemos servicios de consultoría de transformación digital e implantamos soluciones innovadoras orientadas a mejorar la experiencia de los clientes y el negocio. Estas soluciones se centran en cuatro ejes principales: consultoría tecnológica, creatividad y experiencia de usuario, soluciones para clientes y soluciones de negocio.

La empresa nace en abril de 2015 de la mano de tres consultores sénior con amplia experiencia en el sector de la consultoría tecnológica, después de su paso por grandes consultoras multinacionales donde participaron en la gestión de proyectos de grandes cuentas nacionales e internacionales. Actualmente, cuenta con un equipo multidisciplinar con amplia experiencia implantando soluciones tecnológicas complejas con éxito.

Como valor añadido, a la experiencia tecnológica, el equipo de sumamoOs esta certificado en gestión de proyectos y herramientas tecnológicas lideres de mercado. La formación y mejora continua de todos los profesionales de la empresa es una necesidad y compromiso esencial para la organización.

SumamoOs tiene una apuesta firme en la mejora continua de los procesos de la empresa y en el I+D+i, donde lideramos iniciativas que fomentan la creatividad de nuestros equipos, así como los valores y cultura de la empresa.

La empresa se encuentra ubicada actualmente en el Distrito Digital CV, en la Ciudad de la luz en Alicante.

En la actualidad cuenta con clientes en España, Reino Unido, Suiza y Sudáfrica.

Dentro del área del BIG DATA y Analytics, ¿Qué estáis haciendo en este momento?

En el ámbito de soluciones de negocio con estrategia basada en los datos ofrecemos los siguientes servicios y soluciones:

  • Gobierno del dato 
  • Calidad del dato 
  • Cuadros de mando 
  • Análisis de datos 
  • Datawarehouse 
  • Big Data 
  • Machine learning & AI

¿Cómo veis el presente y futuro de nuestro sector?

El ámbito del BIG DATA, Analytics e Inteligencia artificial se encuentra en un estado de madurez y de capacidades que ha permitido democratizar su uso a pymes que hasta el momento estaban fuera de su alcance, tan sólo grandes empresas en el pasado podían acceder a esta tecnología. El futuro es prometedor, lleno de posibilidades y retos, donde sumamoOs quiere llegar a ser un player de gran valor en un área en el que lleva más de 15 años de experiencia.

¿Por qué habéis elegido uniros como empresa colaboradora a ANBAN?

sumamoOs ha encontrado en ANBAN una alianza formativa y de interés común en ámbitos que seguro serán enriquecedores para ambos. Asimismo, esperamos sumar con profesionales y empresas que conforman la asociación, para llevar a la sociedad y a la empresa el gran valor que pueden obtener al transformar los datos en información.