demo-attachment-45-Group-622

Prepárate para el futuro, aprende a desarrollar proyectos de IA con Python

AI Jump es una formación en Inteligencia Artificial, concretamente en el área de Machine Learning. Es una formación dirigida a todos aquellos perfiles que quieran conocer más acerca de la IA y cómo pueden aplicarla en diferentes casos de uso.

demo-attachment-44-Group-582

Importante para la realización del curso

Esta formación se divide en sesiones teóricas y prácticas. Las sesiones prácticas estarán enfocadas en el desarrollo de proyectos grupales de ML con impacto social. Cada grupo trabajará en la creación de un proyecto bajo la supervisión de un mentor, cuya función será guiar el proceso, resolver dudas y proporcionar orientación a lo largo de todo el desarrollo del proyecto.

Como cierre de la formación, se celebrará un evento especial, llamado DEMO DAY, en el que los grupos presentarán sus proyectos ante una audiencia más amplia, con el objetivo de compartir todo el trabajo realizado durante estos días. Este día estará abierto al público y será la “graduación” de los alumnos.

Tipo de perfil para el curso: personas con un conocimiento mínimo de programación en Python o en otros lenguajes.

demo-attachment-45-Group-622

Horarios y duración

demo-attachment-44-Group-582

Lugar:

A Coruña:

  • Se imparten todas las sesiones presenciales en la oficina de NTT Data en A Coruña.

Asturias:

  • Clases teóricas presenciales: Escuela de Ingeniería Informática de Oviedo.
  • Clases prácticas presenciales: Oficina de NTT Data en Oviedo.

Número de alumnos máximo: 20 por ciudad.

Precio formación: 450€

Calendario

demo-attachment-45-Group-622
Fecha Día Horario Sesión Tipo de clase
7/3/2025 Viernes 16:30 a 20:30 Sesión 1 - EDA, Regresión lineal y logística Presencial
8/3/2025 Sábado 9:30 a 13:30 Sesión 2 - Árboles de decisión y Random Forest Presencial
14/3/2025 Viernes 17:00 a 20:00 Sesión 3 - Unsupervised Learning Online
15/3/2025 Sábado 10:00 a 13:00 Sesión 4 - Neural Networks, Gradient Descent Online
21/3/2025 Descanso Descanso Descanso ---
28/3/2025 Viernes 17:00 a 20:00 Sesión 5 - Natural Language Processing (NLP) Online
4/4/2025 Viernes 16:30 a 20:30 Sesión 6 - Computer Vision Presencial
5/4/2025 Sábado 10:00 a 13:00 Sesión 7 - IA Generativa I Online
11/4/2025 Descanso Descanso Descanso ---
18/4/2025 Semana Santa Semana Santa Semana Santa ---
25/4/2025 Viernes 17:00 a 20:00 Sesión 7 - IA Generativa II Online
26/4/2025 Sábado 10:00 a 13:00 Proyecto 1 Presencial
2/5/2025 Viernes Descanso Día del trabajador Descanso ---
9/5/2025 Viernes 17:00 a 20:00 Proyecto 2 Online
10/5/2025 Sábado 10:00 a 13:00 Proyecto 3 Online
16/5/2024 Viernes 17:00 a 20:00 Proyecto 4 Presencial
23/5/2025 Viernes 17:00 a 20:00 Proyecto 5 Online
30/5/2024 Viernes 17:00 a 20:00 Proyecto 6 Presencial
6/6/2025 Viernes 17:00 a 20:00 Proyecto 7 Presencial
demo-attachment-45-Group-622

Programa Completo

Aprende a explorar y analizar datos con técnicas de Exploratory Data Analysis (EDA), identificando patrones, valores atípicos y datos faltantes. Aplicación práctica en la predicción del precio de la vivienda.

Introducción a los modelos de regresión lineal y logística, su implementación con Python y evaluación mediante métricas clave. Casos de uso en predicción y clasificación.

Descubre cómo funcionan los árboles de decisión y Random Forest para resolver problemas de clasificación y regresión, evitando el overfitting y optimizando resultados.

Explora técnicas como clustering y reducción de dimensionalidad para segmentar datos sin etiquetas. Aplicaciones en marketing, redes sociales y más.

Fundamentos de redes neuronales artificiales y aprendizaje profundo. Implementación práctica con TensorFlow o PyTorch y optimización con Gradient Descent.

Manejo de datos textuales, técnicas de vectorización y modelos avanzados como BERT y GPT. Aplicaciones en análisis de sentimientos, traducción y chatbots.

Explora redes generativas y su uso en la generación de contenido. Introducción a RAG (Retrieval-Augmented Generation) e implementación con herramientas de vanguardia.

demo-attachment-44-Group-582

Profesores

demo-attachment-44-Group-582

Sofía González

Joao Víctor Teodoro

Nicolas Lozano

Laura Ceide

Julian González

Francisco Ortin Soler

Jordan Pascual Espada

Oscar Diaz

Yago Fontenla

Vícente García Díaz

Ángel Fraga Varela

Organiza:
Patrocina:
Colaboradores:

Aprovecha esta oportunidad única y comienza a aprender con nosotros. ¡Inscríbete ya!


Si necesitas más información, aquí tienes nuestro formulario de contacto.